電線電纜是一種十分重要的工業加工材料,而表觀作為產品給人的視覺印象,已成為衡量產品的一個重要標準,直接影響消費者對產品的滿意度,也在很大程度上影響產品的終性能。近年來伴隨著計算機圖像處理技術以及機器視覺檢測技術的快速發展,機器視覺檢測已經深入到各行各業的產品檢測過程中。將機器視覺技術應用到線纜表觀缺陷檢測中,不僅可以實現全過程實時在線檢測,還能在很大程度上提高檢測的準確性,從而提高線纜的與產量。圖像技術與圖像處理技術作為機器視覺系統的兩大,在高速生產的產線上圖像技術決定了圖像的,
玻璃瓶作為酒飲料的主要包裝容器,其產品(-是瓶口)直接影響酒的品質與安全。根據透明玻璃瓶在線檢測中缺陷信息弱、生產線抖動等特點,研究與開發了一種基于機器視覺的在線檢測系統,應用熵法實現瓶口圖像的分割以及改進的hough變換算法實現瓶口圖像的定位。實際運行表明,系統動態圖像效果-,且圖像處理算法快速準確,滿足當今高速酒飲料灌裝在線檢測的要求。
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