基于-學(xué)習(xí)的圖像分割方法，主要研究領(lǐng)域是在于語義分割，即根據(jù)圖片內(nèi)容，將圖像分為多個有含義的部分，對于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著-性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò)fcn是-學(xué)習(xí)用于進行圖像分割的先驅(qū)，以分類模型alexnet為基礎(chǔ)，將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進行上采樣，從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。

但對于有些農(nóng)產(chǎn)品，如紅蘋果，紅棗等缺陷識別時，病變區(qū)域r色值區(qū)間會明顯異于正常區(qū)域，此時采用bgr中的r值作為闕值區(qū)別缺陷區(qū)域就是合適的。邊緣檢-法是一種-圖像分割算法，主要是利用連通區(qū)域邊緣對比度的階躍變化，通過其梯度變化找出邊緣，從而達到分割圖像的目的，相較于闕值法對環(huán)境光變化的容忍性-。

“安全、營養(yǎng)、食欲”被看做是食品的三要素，其中，安全是對食品的基本要求，蔬菜-殘留檢測，也是消費者選擇食品的主要標(biāo)準(zhǔn)。食品是人類生存和發(fā)展基本的物質(zhì)基礎(chǔ)，食品工業(yè)是許多的產(chǎn)業(yè)支柱，但日益加劇的環(huán)境污染和頻繁發(fā)生的食品安全事件給人類的生命健康帶來了-的威脅，食品安全問題引起了越來越多的關(guān)注。談及食品安全問題，重金屬、-殘留、-殘留、添加劑、生物和致病菌是我國糧食安全的六大威脅。

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