人工檢測是產品表面缺陷的傳統檢測方法,該方法抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大,而基于機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服上述弊端。機械視覺檢測系統采用合適的光源和圖像傳感器(ccd-機)獲得產品的表面圖像,用相應的圖像處理算法提取圖像的特征信息,再根據特征信息對缺陷進行定位、識別、分級等判別與統計、存儲、查詢等操作
1.提高企業生產效率:傳統的人工檢測,從工作效率的角度來看,由于工人容易疲勞、眼睛疲勞、人工檢測效率低、精度低,機器視覺不疲勞問題可以24小時工作,大大提高生產效率和自動化程度。2.降低勞動力成本:從企業成本控制的角度來看,培訓合格的運營商需要企業管理者花費大量的人力和物力資源。然而,簡單的培訓遠遠不夠,后續需要花費大量的時間來提高運營商的水平。只要
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