數字孿生的誕生是由通常是數據科學或應用數學建立的。這些開發人員研究了被模仿的物理對象或系統基礎的物理學，并使用該數據開發了數學模型，以模擬數字空間中的真實。
本質上，數字孿生是一種計算機程序，物理模型，它將有關物理對象或系統的真實數據作為輸入，并將生成的數據作為輸出，預測或模擬物理對象或系統將如何受到這些輸入的影響。
數字孿生的構造使其可以接收來自傳感器的輸入，這些傳感器從真實的數據。這使數字孿生可以實時地物理對象，在這個過程中可以洞察性能和潛在問題。數字孿生也可以根據其物理對應物的原型進行設計，在這種情況下，數字孿生可以在產品精制時提供反饋。在構建任何物理版本之前，數字孿生甚至可以自己作為原型。
總而言之，數字孿生是一項非常有潛力的技術，會給企業帶來---的價值---。也正因為如此，很多投資機構趁機熱炒數字孿生的概念，也有很多企業迫不及待想要擁抱數字孿生。根據咨詢公司gartner2019年初的調查，部署物聯網的企業和組織中，已有13%應用數字孿生，62%的組織正在準備使用數字孿生。gartner還將數字孿生列為2019年-技術趨勢。但是，我們還是應該理性看待數字孿生。擁抱數字孿生，既需要深厚的技術沉淀，也需要---的資金投入，還需要管理水平和員工技能達到相應的層次。目前這個階段，國內大部分企業都不具備這個條件。如果盲目跟風、倉促上馬，投資很可能會血本無歸。相對來說，潛心研究、客觀評估、謹慎投入，才是打開數字孿生的正確姿勢。
數字孿生digital twins到底是什么？數字雙胞胎(也稱數字孿生)早是來自工業領域的一種說法，實在工業企業自動化、信息化和數字化應用達到一定程度以后，在向工業4.0邁進的過程中，將現實的生產加工過程與虛擬中cad、plm等系統之間，物理模型圖，實現彼此映射、控制的一種數據應用模式。
在工業領域當中，數字雙胞胎的應用場景，一般是通過將來自虛擬的產品cad數據和生產加工信息等產品設計數據，傳遞到現實的數控機床，控制現場的加工生產；同時，通過將現的加工狀況、環境因素、工藝數據等現實生產數據反饋到虛擬，通過與虛擬產品設計數據進行對比，不僅可以實時調整現實的加工，使其更符合產品設計要求，而且可以通過系統對數據的不斷積累和分析，優化設計。
顯而易見的一點是：現在普遍討論的“數字雙胞胎”，應用場景已經完全超出了工業領域車間級的應用范疇：智慧工廠、智慧樓宇、智慧交通，物理模型，乃至智慧城市，所強調的，都是通過數據，在虛擬與現實物理之間，形成一定的關聯關系，從而降低人們對復雜現實的管理和控制難度——從某種程度上說，這也是所謂“數字經濟”的本質：用數據管理、驅動和優化人類社會的秩序形成。
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