全生命周期，物理學模型，是指數字孿生可以貫穿產品包括設計、開發、制造、服務、維護乃至報廢回收的整個周期。它并不于幫助企業把產品---地造出來，還包括幫助用戶---地使用產品。而實時/準實時，是指本體和孿生體之間，可以建立的實時或準實時聯系。兩者并不是完全獨立的，物理模型，映射關系也具備一定的實時性。雙向，是指本體和孿生體之間的數據流動可以是雙向的。并不是只能本體向孿生體輸出數據，孿生體也可以向本體反饋信息。企業可以根據孿生體反饋的信息，對本體采取進一步的行動和-。
數字孿生digital twins到底是什么？數字雙胞胎(也稱數字孿生)早是來自工業領域的一種說法，實在工業企業自動化、信息化和數字化應用達到一定程度以后，在向工業4.0邁進的過程中，將現實的生產加工過程與虛擬中cad、plm等系統之間，實現彼此映射、控制的一種數據應用模式。
在工業領域當中，數字雙胞胎的應用場景，一般是通過將來自虛擬的產品cad數據和生產加工信息等產品設計數據，傳遞到現實的數控機床，控制現場的加工生產；同時，通過將現的加工狀況、環境因素、工藝數據等現實生產數據反饋到虛擬，通過與虛擬產品設計數據進行對比，不僅可以實時調整現實的加工，使其更符合產品設計要求，而且可以通過系統對數據的不斷積累和分析，優化設計。
顯而易見的一點是：現在普遍討論的“數字雙胞胎”，應用場景已經完全超出了工業領域車間級的應用范疇：智慧工廠、智慧樓宇、智慧交通，乃至智慧城市，所強調的，都是通過數據，在虛擬與現實物理之間，形成一定的關聯關系，從而降低人們對復雜現實的管理和控制難度——從某種程度上說，這也是所謂“數字經濟”的本質：用數據管理、驅動和優化人類社會的秩序形成。
開車的人都怕遇到這種情況：車輛在野外突然拋錨，自己不會修，附近也沒維修店。如果這輛車配有一個數字孿生系統，與它一同運轉，實時顯示車輛各部分運行狀況，物理數據模型，提前告知可能會出現的故障以進行維護，那么就能減少車輛意外拋錨情況的發生。
這項功能被稱為“預測性維護”，是數字孿生技術的重要優勢。數字孿生是指物理空間中的對象在虛擬空間中的數字模型，該模型通過傳感器---獲取真實物體的數據，數據庫物理模型，并隨之一起演變、成熟甚至衰老。利用該模型，人們可以對物理對象進行分析、預測、診斷或者訓練，從而優化和決策。這個數字模型就像是真實物體的孿生兄弟，因而得名。小到一顆螺絲釘，大到一座城市，物理中的各種事物均可擁有數字孿生模型。
數字孿生并不是全新技術，而是建模技術在制造領域的新發展之一。與一般的建模相比，數字孿生的模型是數字化、動態的，數字模型與其物理對象始終保持一致。數字孿生這一術語早應用于航空航天領域，即用數字孿生模擬執行任務前的虛擬飛行，從而對各項參數進行分析和優化。此后，數字孿生越來越受到工業界和學術界的關注。
目前，數字孿生技術主要應用于工業領域。在虛擬空間構建產品的數字孿生模型，完成產品設計、工藝優化，甚至模擬工廠布局，實現資源調配、智能化生產，---提高生產效率。德國西門子公司推出了較為完整的企業數字孿生體系，用數字孿生技術打造虛擬車間、數字工廠。美國通用公司在其工業互聯網平臺predix上利用數字孿生技術，對飛機發動機進行實時監控、故障檢測和預測性維護。美國特斯拉公司為其生產的車輛配備了數字孿生模型，通過傳感器接收數據、實時更新程序。據估計，到2021年，50%的大型工業企業將使用數字孿生技術，效率將提高10%。
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