靜壓膨脹式工裝——-夾具機械設(shè)備廣州有限公司的技術(shù)團隊,有多年的齒輪行業(yè)和夾具行業(yè)的設(shè)計、制造、生產(chǎn),及安裝調(diào)試經(jīng)驗。
端面驅(qū)動夾具由傳動座、下頂i尖、壓縮彈簧、堵蓋、具體夾接螺栓組成。驅(qū)動座有整體、單體區(qū)分,即撥齒與撥齒固定座之間為整體或單體。整個傳動座的撥齒一般采用直接加工成型或鑲嵌焊接硬質(zhì)合金的方法,當(dāng)撥齒損壞后不能更換。
單手用固定座和撥桿組成,底部配有平衡塊來調(diào)節(jié)每一撥桿上的撥齒臺處于同一截面,-每個撥齒的工作壓力相同,撥齒損壞時可更換撥桿。拔頭的材料可選用整體硬質(zhì)合金、優(yōu)i質(zhì)工具鋼、鑲嵌硬質(zhì)合金等。
下面端頭可沿驅(qū)動座/固定座內(nèi)孔的軸向伸縮,即為浮動頂頭。上下浮動的任意床尾架頂端壓緊被加工產(chǎn)品而收縮,任意床尾架頂脫離被加工產(chǎn)品。將下端的壓縮彈簧固定在驅(qū)動座/固定座內(nèi)。專i用夾子就是連接機床和傳動座之間的連接部件。
端面?zhèn)鲃訆A具工作原理:采用夾具下頂,機床尾架頂端定位被加工產(chǎn)品兩端中心孔,使被加工產(chǎn)品與機床工作臺旋轉(zhuǎn)中心重合,-加工精度。利用尾架頂頭工作壓力,使傳動座上的撥齒嵌入被加工產(chǎn)品的端面,隨機床工作臺一起轉(zhuǎn)動。
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1)改變后齒輪分度圓上螺旋角β′的計算。
sinβ= sinβ· cosα. cosα n/cosα n;β= arcsin (sinβ· cosα n/cosα n)。(1)
公式中:α為改變前齒輪法的壓力角;α n′為改變后齒輪法的壓力角;β表示改變前分度圓螺旋角。
2)改變后齒輪分度圓端面壓力角α t′計算。
tanα n′= tanα t′· cosβ′;α t′= arctan (tanα n n/cosβ′)。(2)
3)改變后齒輪分度圓法計算壓力角α n′。從齒輪嚙合原理可知,滾刀法向壓力角α n刀與變速齒輪的法向壓力角α n′等于等于,即α n′=α n刀。
4)改變后齒輪分度圓直徑 d′計算。用變模數(shù)變壓力滾刀滾切齒輪時,齒輪模數(shù)和壓力角都變成了刀具的模數(shù)和壓力角,此時齒輪的分度圓已不再是原來的分度圓,分度圓螺旋角也隨之改變。
其計算公式是, d′= mt′· z= mn′· z/cosβ。(3)
5)改變齒輪法向模數(shù) mn′計算。若兩種法節(jié)相等,齒輪與齒條可以正確嚙合,則有: p齒齒= p刀;π· mn′· cosα=π· mn刀· cosα。從 mn′= mn刀。其中, mn刀為滾刀向模數(shù)。
6)改變后齒輪分度圓法向弧齒厚 sn′計算。用任意圓法求弧齒厚
sn′= sn· cosα n/cosα n′- z· mn·(cosα n/cosα n′)·(invα tα t)。(4)
在式中:α t′為模數(shù)為α n′時的端面壓力角;α t為模數(shù)為α n時的端面壓力角; sn為改變前齒輪分度圓弧齒厚; z為齒輪齒數(shù)。通過以上計算,可以改變齒輪的后角參數(shù):法向模數(shù) mn′,磨齒機用-夾具,法向壓力角α n′,分度圓螺旋角β,齒數(shù) z,分度圓直徑 d′,齒數(shù)齒厚 sn。
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靜壓膨脹式工裝——-夾具機械設(shè)備廣州有限公司的技術(shù)團隊,長寧區(qū)-夾具,有多年的齒輪行業(yè)和夾具行業(yè)的設(shè)計、制造、生產(chǎn),及安裝調(diào)試經(jīng)驗。
輪齒是煤礦機械中非常重要的零件,齒輪在運轉(zhuǎn)過程中很容易受到磨損,-夾具廠家,而齒輪在運轉(zhuǎn)過程中很容易產(chǎn)生磨損,因此必須對其進行檢測。目前,對齒輪的傳統(tǒng)檢測方法主要是手工測量,這種方法既費時費力,又不夠準確,而利用機器視覺技術(shù)可以有效地解決這一問題。所以,-夾具訂做,研究機器視覺對齒輪磨損檢測具有重要意義。采用圖像重i心法和至小二乘法對圓心坐標進行擬合,提高了圓心定位精度。通過圖像掩模和連通域分割標志的方法,實現(xiàn)了齒輪齒面的精i確分割。并且通過對齒輪齒面面積、齒周的計算,實現(xiàn)了對磨損輪齒的準確識別,提高了齒輪檢測的精度和效率。
齒輪圖像采集系統(tǒng)主要由工業(yè)相機、-機支架、鏡頭、圖像采集卡、工控機等構(gòu)成,其工作原理是:相機采集齒輪圖像后,通過圖像采集卡將采集到的圖像傳送到工控機,通過對齒輪磨損進行處理識別,判斷齒輪磨損情況。
圖象降噪:齒輪圖像采集后,由于刀具表面、光照強度和系統(tǒng)自身傳輸誤差等因素的影響,造成圖像噪聲分布不均勻。為提高圖像處理的清晰度,對裁剪后的圖像進行去噪,采用快速去噪、效果較好的均值濾波算法進行處理。平均濾波是替代模板區(qū)域中的像素平均后,替代中間位置的像素,達到去噪的目的。
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