數字化工廠(df)是企業數字化輔助工程新的發展階段，包括產品開發數字化、生產準備數字化、制造數字化、管理數字化、營銷數字化。除了要對產品開發過程進行建模與外，還要根據產品的變化對生產系統的重組和運行進行，使生產系統在投入運行前就了解系統的使用性能，分析其---性、經濟性、、工期等，為生產過程優化和網絡制造提供支持。
數字化工廠提供了的制造過程管理，在實際產品生產前，在計算機模擬的環境中完成虛擬生產全部過程，生成經過數字化工廠驗證過的、實際生產所需的各種工藝數據和文檔。數字化工廠規劃系統通過同一的數據平臺，通過具體的規劃設計和驗證預見所有的制造任務，在進步的同時減少設計時間，加速產品開發周期，汽車數字化工廠，消除浪費，減少為了完成某項任務所需的資源數目等，實現主機廠內部、生產線供給商、工裝夾具供給商等的并行工程。
數據孤島一直是企業轉型道路上-，它所形成的信息分割，就像是一個個---吞噬數據的小黑洞，無法保持完整性和流動性的數據碎片，一直折磨著設備自動化、車間智能化的進程，成為-的效率。
一個真正的數字化工廠，對內部和外部數據、系統和流程正確性的依賴性，會大福增加，這對于企業所有業務流程都---。數據完整性通常被不假思索地視為一個技術問題，然而它的背后，卻是一個工廠管理的問題。它可以直接影響著盈利能力，甚至聲譽和---責任等。
隨著工業互聯網的發展，基于無處不在的傳感器和泛在網絡，數字化工廠，加上云端的計算能力，工廠的數字化能力正在有著成熟的技術支撐，甚至跨行業、跨領域地開展云協同都成為可能。
然而，對中小型企業而言，這個挑戰---，數字化工廠 招聘， 數字化工廠的轉型并不容易。中小企業在-過程中，需要解決的就是數據流中存在著各種斷點，數字化工廠技術，而這些斷點往往也是導致企業效率“跑冒滴漏”的地方。
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