隨著大數據的發展性、集中性和開放性的不斷提高，數據安全的薄弱性開始---。---的數據泄露事件頻頻發生，用戶的---和企業的數據安全受到---的威脅和挑戰。在數字化驅動的環境下，數據泄露已不再是單一式的外部攻擊，逐漸轉為內部人員對信息化系統的---息進行---或，能源數據安全治理系統，數據安全防護岌岌可危，能源數據安全治理，也是影響大數據發展的問題。
應對型數據治理是指通過客戶關系管理 (crm) 等“前臺”應用程序和諸如 企業資源規劃 (erp) 等“后臺”應用程序授權主數據，能源數據安全治理，例如客戶、產品、供應商、員工等。然后，數據移動工具將新的或更新的主數據移動到多領域 mdm 系統中。它整理、匹配和合并數據，以創建或更新“黃金記錄”，然后同步回原始系統、其它企業應用程序以及數據倉庫或商業智能分析系統。
這是一個很現實也很棘手的問題。大家都知道數據安全的重要性，都要做數據安全，也知道數據安全的幾種思路方法，能源數據安全治理咨詢，然而真正要做的時候，卻發現---無從下手，只能參考其它同類企業，人家采購了什么，自己就采購什么，或者---機構要求做什么，就采購什么。至于數據安全軟件買來怎么用，或者究竟能派上多大用場，沒人能說得清。其實，造成這種局面的本質原因就是企業對自身的數據缺乏認知，解決了數據認知問題，數據安全的落地便是水到渠成的了。所以，與其談論該如何做數據安全，不如談談該如何提升數據認知能力。
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