藥毒性心-性分析儀-心肌細胞功能分析-心-性

高分辨率圖像處理實時監測細胞收縮程度——高分辨率動作電位及鈣瞬變標測系統

細胞收縮檢測：

  傳統檢測方法多使用阻抗測量法，通過測量心肌細胞的伸縮所帶來的阻抗變化來反應相應的細胞收縮程度.已經存在十余年，且高度商業化，市場技術壟斷，不能直接直觀測量細胞伸縮程度。

高分辨率動作電位及鈣瞬變標測系統使用高分辨率成像配合公司科研人員首1創的數據分析軟件，運用獨1特的圖像處理算法獲得可以處理的收縮數據，從而監測細胞收縮程度。

抑制激酶誘發心---性研究

許多旨在抑制激酶的藥1物的---效用受到與心---性相關的標簽---或處1方---的---。雖然這種責任已得到廣泛---，藥毒性心---性分析儀，但設計更安全的激酶抑制1劑 (ki) 需要了解致病激酶。抑制激酶誘發心---性研究遇到了具有幾乎令人望而卻步的復雜性的藥理學。

在治1療相關濃度下，ki 顯示出分布在整個激酶組中的混雜性。在這里，心肌細胞電壓收縮鈣離子同步分析，為了克服這種復雜性，評估了 65 個具有已知激酶組規模多藥理學特征的 ki 對心肌細胞 (cm) 跳動的影響。使用無標記細胞阻抗測量人類 ipsc-cm 節拍率和振幅的變化。

抑制激酶誘發心---性研究過程中通過計算分析matthews correlation coefficient挖掘了搏動效應和激酶抑制譜之間的相關性，以識別相關的激酶。

30 種激酶符合以下標準：(1) 藥理抑制與 cm 搏動變化相關，(2) 在人類---的多能干1細胞衍生的心肌細胞和------組織中的表達，心---性監測藥篩選裝置，以及 (3) 單基因敲低后對 cm 搏動的影響。

選擇這 30 種激酶的一個子集進行機械---。確定了跨越興奮 - 收縮級聯的激酶調節過程的例子，包括鈣通量rps6ka3，ikbke和動作電位持續時間map4k2。

蕞后，創建了一個簡單的模型來預測功能性心---性，其中三種前哨激酶rps6kb1、fak、stk35的不活動在體外顯示出非凡的準確性，心---性，并轉化為--- ki 安全性數據。對于藥1物發現，識別致病激酶并引入預測模型應該會改變設計更安全的kimedicine 的能力。對于心血1管生物學，發現以前未被認識到影響心血1管生物學的激酶應該會---對未被充分認識的信號通路的研究。