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針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于bp神經網絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:bp神經網絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有---的泛化能力,在5種算法中,trainlm訓練速度快,但誤差大,traingda函數訓練速度居中,誤差,用其訓練的神經網絡可---映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線---.
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分別對不同水灰比的砂漿改變溫度、濕度、光照及風速,模擬計算出平板砂漿水分蒸發速度,研究了水分蒸發速度對砂漿抗裂指數的影響,建立了砂漿抗裂指數與水分蒸發速度的一元本構方程以及砂漿抗裂指數關于水灰比和水分蒸發速度的二元本構方程,并利用該本構方程指導預測砂漿的開裂趨勢.
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為開發新型砂漿外加劑和有效利用造紙黑液,研究了造紙黑液的引氣性、表面活性及其對砂漿工作性、保水性、凝結時間及抗壓強度的影響.結果表明:造紙黑液具有---的引氣性能和表面活性;當造紙黑液摻量(分數)為0.3時,砂漿經時2h的稠度損失率為12.3,凝結時間比基準空白砂漿延長4.9h,保水率比為108.6,硬化砂漿14d的黏結強度比為115,28d抗壓強度為30.9mpa;0.3造紙黑液與適量的促凝劑復配可滿足jg/t426—2013《抹灰砂漿增塑劑》的各項規定.
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近年來,由于纖維復合增強材料(frp)加固結構的需要,越來越多的人開始對frp
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