-中間件服務器

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---采用前端比對---機與后端服務器比對相結合的綜合聯判方式
每個人臉---機標配有0.5t&1t算力的ai內核，所以比對速度非常快，但一個---機只能容納一萬人的模版。后端支持十萬及百萬人以上的模版，不受存儲空間的---。綜合采用前端比對后端確認，前端遺漏后端補充的方式，把每個---機上的ai性能發揮出來了，32個---機相當于32t的算力的---服務器，在前端---機上已經做了較低相似度的初選，然后在服務器端只需同樣用較低相似度做---的確認。前后端采用兩種完全不同的人臉比對算法，即便都采用0.7左右的相似度也能達到單算法0.9以上的的準確度，前后端都降低了相似度要求，也就加快了比對速度。
多系統自動定時獲同步人臉模版，并將模版自動---到人臉---機或人臉門禁機
可通過rest、sdk、web service、數據庫直接查詢等方式從綜治平臺、---、---平臺、---平臺等第三方平臺每天或是每周自動獲取各種白名單或是黑名單。取到人臉名單后，再將名單同步到本服務器內的-臉比對---機或是人臉門禁機，兼容多個廠家的人臉檢測---機及人臉門禁機。
通過sdk及rest服務等方式獲取前端檢測及比對結果，通過多種方式進行呈現，內嵌中間件服務器，提供rest接口
可以通過sdk登錄各人臉---機、人臉門禁機或第三方的平臺，前端各設備或平臺檢測到人臉之后通過私有協議、ftp、rest服務將人臉照片傳回ais，在服務器上進行聯合比對后的結果，按設備按日期存儲為本地的文件，并將照片、比對結果、上傳的設備、時間等存于數據庫中。可以通過8k預警平臺，分控---，人臉點名統計大數據平臺或是人臉門禁大數據平臺等多種方式同時訪問比對或檢測的結果。內嵌中間件服務器，無需獨立的iis、apache等web服務器，通過rest接口就可以獲取人臉模版、設備清單、點名結果等數據。或是主動將點名結果上傳到上級平臺，進行市縣鎮等多級的大數據呈現。
支持人臉識別與行為分析聯合判定，支持一鍵報警、nb煙感報警接入，將人臉識別與行為分析結果融入標準視頻流進行轉發
支持行為分析結果的接入，與同源的人臉識別進行聯合判定，給出xxx求救或xx高危人員---等聯合預警信號。支持報警信號、人臉與行為的畫框信號等信息混合在視頻流中為sei幀，通過標準的rtsp/rtmp/---協議進行進行同步實時轉發，可穿透---云或其它第三方的平臺，后再從視頻流中解析這些信號，沒有解析也不影響正常的音視頻顯示。也可將這些信號混入到視頻中通過nvr等方式儲存起來，回放的時候也可以再次回原這些信號，---的時標同步，但標準的播放器也是可以正常回放視頻。
采用云計算的系統架構，多臺服務器可無縫級聯，也可單---立工作，伸縮性極強。
1臺機器處理24---臉，8臺機器就是192---臉，所有的人臉模版及結果都是由一個總平臺---管理。通過編號機制，所有的音視頻與報警都無差別的融合在一個平臺中，相當于一臺幾千或幾萬路的巨型nvr一樣的操作與訪問。比如1-100是---臺，101-200是第二臺，在操作時只需關心調用哪一路視頻，無需關心通過哪臺服務器來處理，也無需關心哪個廠家什么型號的設備。根據項目實際情況 ，可靈活采用分布集中監控或中央集中監控相結的方式，不管是音視頻與報警信號的交叉轉發，或是多數據庫的數據同步，都提供了系統的解決方案。
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