---的工作原理
1在工作中的---，首先會對語音信號進行分析和處理，這依托于asr語音識別技術；asr語音識別就是把人的聲音翻譯成文字，相當于機器人的耳朵，讓機器人具備“聽”的能力。
2其次，nlp語義分析從asr識別的文字中，提取關鍵詞，刪減掉多余的信息，理解文字的真實意圖，相當于機器人的“大腦”，讓機器人具備“認知”的能力。
3后，通過tts語音合成，將nlp分析的意圖跳轉到預設的邏輯所指向的對應的文字，把文字合成聲音對答客戶，相當于機器人的嘴巴，讓機器具備“說”的能力。
看起來，---這一系列的處理十分的麻煩，但實際上，在---工作的過程中，整個流程不過數秒就可以完成。目前的智能語音識別的技術已經趨于成熟，---人機對話系統，自主研發的asr語音識別技術，在移動搜索領域，中文識別率國內；的nlp語義識別技術，支持近70個垂直領域的語義理解、---度的查詢需求、查詢；tts語音合成技術預設三十多種聲音屬性，植入asr逆解析算法，智能銷售---，擬真度高，使機器人對答語音更流暢、自然；并且---的---的云意圖庫，實時地對機器人“大腦”知識儲備庫進行更新，還在因為------人無法---的完成工作的人們，可以放心使用了。
智能---機器人，讓自主邀約企業沖破傳統格局：
單純依靠人工要付出更多的時間和精力。選擇智能---機器人來代---工話務員進行初期的客戶篩選，這樣就能節約大量的時間，提高工作效率。自主邀約是產品宣傳的需要。比如說有的銀行進行大額存單產品宣傳邀約、積分有禮等活動邀約。這種邀約不但不會增加用戶的反感，反而會拉近與客戶之間的距離。
---的使用方法和步驟：
假設100個電話中有10%空閑并關機10個，取決于電話列表的，可能會更高，30%的電話無人接聽30個，許多人不接陌生電話，其中掛斷并明確---，6%有問題需要溝通。顧客可能會問：怎么了？你從哪里來的？請再說一遍？對于不重要的問題，3%的人有兩個問題需要溝通，1%的人有意愿與三個以上的問題溝通。當號碼關機時，人工呼叫或---撥號是相同的結果，并且可以快速過濾---撥號；如果通信有問題，無論是一個問題、兩個問題還是更多問題，機器人撥號效果可能---，但前提是---要有穩定的系統和較高的語音識別率。更重要的是語言技能的合理設置。從開場白、業務介紹、意向判斷、邀請、結束等環節，覆蓋整個語境下的行業知識庫，錄音---要有場景感配音，要有情感性和真實感，讓機器人在實際工作中表現得更接近---。
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